Threads 這個由 Meta 推出的新興社群平台，正在快速改寫全球社群生態。2025 年第一季，Threads 月活用戶數暴增至 3.2 億，成為 Z 世代最活躍的平台之一。對於品牌而言，現在正是搶佔 Threads 紅利的黃金時機。
這篇文章將帶你全面掌握 Threads 經營策略的三大方向：
1 數據與流量趨勢
2 Z 世代的使用心理
3 品牌如何快速變現與操作
一、數據爆發：Threads 正在重塑社群格局的三個關鍵現象
現象1：全球用戶暴增，亞洲用戶貢獻近 1/4 流量
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2025 年 Q1 月活用戶數從 1.5 億飆升至 3.2 億，半年成長 159%，日均新增註冊超過 100 萬人。
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亞洲地區成為主力：台灣貢獻全球流量 23.75%，居全球第一。其次為美國（13.91%）與越南（7.76%）。
Threads 的話語權，正從美國轉向亞洲，對中文品牌尤其有利。
現象2：Z 世代主導話語權，黏著度超越 IG 與 TikTok
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超過 40% 使用者年齡介於 16-24 歲，其中台灣年輕用戶平均單日使用時長為美國的 2 倍。
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Threads 被視為「生活解壓器」，72% 的使用行為以「深夜發問」與「即時求助」為主，例如：
凌晨兩點的「失眠了怎麼辦」、或是工作挫折時的「我真的好想辭職」。
對這群用戶來說，問題就是內容，而不是展示。
現象3：廣告紅利期已開啟，投放成本遠低 IG
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2025 年 4 月 Meta 正式開放 Threads 廣告，初期 CPM 僅為 $2.5，CPC 比 IG 低 30%。
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Threads 採用「單圖穿插式原生廣告」，與一般動態貼文相仿（僅加註 Sponsored），使用者接受度高，抗拒感低。
Threads 正處於「低競爭＋高觸及」的廣告紅利期，是品牌實驗與擴張的絕佳起點。
二、Z世代心理：品牌經營 Threads 的三大溝通密碼
密碼1：要「真實感」，不要「精緻感」
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根據平台分析，63% Threads 貼文為純文字，Z 世代更偏好真實、不修飾的日常觀察。
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案例：「八曜和茶」以吐槽風格發文：
「冷知識：讓假期變長的唯一方法是早起⋯
但我們都選擇喝爆手搖杯續命」成功引發上千次引用串文，帳號單週成長 15% 以上。
在 Threads 上，真誠比華麗更能打動人心。
密碼2：用「問題」開場，激發共鳴與互動
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問句開頭的貼文，互動率平均提升 37%。Z 世代喜歡參與對話，而不是被教育。
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成功模板：
Threads 的社群語言，是邀請參與，不是輸出知識。
密碼3：擁抱迷因文化，讓品牌變得更「有哏」
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「4 號謝新達」、「月月鳥」等選舉期間迷因病毒式擴散，反映 Z 世代偏好梗文化、接龍式參與。
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品牌建議：多參與 #小編互助會、#迷因設計接龍等話題，以接力、模仿等方式提升可引用性。
「梗即流量」，品牌不只要有聲量，更要懂社群節奏。
三、紅利變現：品牌搶佔 Threads 的三大經營策略
紅利1：流量洼地＝低成本搶佔新世代注意力
操作建議：
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冷啟動階段，建議同步 IG 粉絲名單進行邀請，縮短「養號期」。
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套用過去 IG 表現佳的貼文（特別是互動型與迷因型）作為 Threads 測試素材。
成效數據：早期進場品牌自然觸及率平均達 68%，未付費貼文亦能觸達大量非粉絲用戶。
紅利2：原生內容驅動轉化＝打造廣告實驗場
創意玩法總結：
| 廣告類型 | 特色 | 案例 |
|---|---|---|
| UGC 引導廣告 | 素人實測圖＋口語風格文案 | 香港衛生品牌用百位微網紅創下13萬觀看 |
| 懸念式提問廣告 | 問句＋限時優惠組合 | 電商平台「一週喝幾次手搖？」CPC降 2.3 倍 |
Threads 的廣告，不該像廣告，更該像朋友聊天。
紅利3：跨平台追蹤＝數據整合提升精準度
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Threads 與 Instagram 共用 Meta 像素，可進行跨平台再行銷（如：追蹤未結帳的用戶）。
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工具推薦：使用 ThreadsDashboard（$9.99/月）搭配 AI 預測，追蹤引用率與發文成效，優化貼文排程與互動率。
關鍵行動清單：品牌如何把握 2025 Threads 紅利？
即刻卡位：6～8 月為廣告最低 CPM 時段，預估 Q4 成本將上升 50%。
內容鐵律：三行一段、語氣自然、排版有呼吸感，模仿朋友對話，不要像業配。
成效追蹤：關注「引用率」而非單純按讚數，Z 世代更重視「有共鳴才轉發」。
專家提醒：Threads 是一場「反演算法」的真實革命
Threads 的本質，不是比誰的照片更美、文案更強，而是誰能先用真實與參與感，說出人們想說的話。
對品牌而言，最重要的 Threads 經營策略，不是如何「推銷」，而是如何「對話」。
當使用者凌晨發問，一個即時回應的品牌帳號，比任何精修海報，更能進入人心。
資料來源：Meta 財報、Similarweb（2025/4）、AsiaPac 實測案例、i-Buzz 社群分析報告。