想在 Threads 上打開曝光與流量，卻總覺得好內容沒人看？
關鍵不是你內容不夠好，而是你不懂「Threads演算法」在想什麼。
Meta（Facebook、Instagram 母公司）打造 Threads 時，採用一套結合 興趣推薦 + 行為學習 + 互動回饋 的演算法機制。這代表：只要你踩對規則，就算沒有大量粉絲，也能獲得高觸及。
本篇文章將帶你完整拆解 Threads 演算法邏輯、影響曝光的六大因素，以及你該如何反向操作，讓系統主動「幫你推文」。
一、Threads演算法的核心邏輯：互動＝觸及
演算法的運作邏輯其實很簡單，可以濃縮成一句話：
誰能創造最多互動，誰就會被推薦給更多人。
這些「互動」包含：
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按讚數
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留言數（包含你的回覆）
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分享次數（轉發至其他平台）
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保存與點擊個人檔案
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停留時間（越久越好）
演算法會優先推廣那些能讓用戶停留、產生動作的內容。因此，如果你只是一股腦貼文卻沒人回應，很可能會直接被系統判定為「低互動」，失去流量資源。
二、Threads演算法評估內容的6個面向
以下是你應該關注的 Threads 演算法核心指標：
1. 停留時間
觀眾在你的貼文停留越久，系統越認為你有價值。
如何提升？使用吸睛開場 + 條列式重點 + 視覺元素（如 emoji、圖卡）。
2. 按讚數與互動率
這是最基本的「人氣指標」，按讚多的貼文會進入推薦池。
如何提升？提供「共鳴型」或「實用型」內容，觀眾才願意點讚表達認同。
3. 留言與回覆
比起按讚，留言的權重更高。你的主動回覆留言也會計入互動數。
如何提升？在貼文結尾加入提問式 CTA，引導留言。
4. 分享次數
被分享的內容通常代表高度價值性，演算法會優先推薦。
如何提升？製作「可儲存、可轉發」的清單類、技巧類貼文。
5. 點擊個人檔案比率
如果觀眾看到貼文後，還點進你的個人檔案，代表「想更了解你」。
如何提升？貼文中設計懸念，例如：「完整版本放在我的精選貼文中」
6. 滑過率（Skip Rate）
被快速滑掉的貼文，會被系統視為「無價值」，直接降低曝光分數。
如何避免？第一句務必設計「強開場」來吸住讀者。
三、Threads演算法偏好的4大內容類型
1. 高共鳴的故事貼文
人們喜歡看「跟我一樣的人」的真實經驗，演算法也更愛這種能引起情緒反應的內容。
範例：
「那年我剛失業，口袋只剩 2000 元，卻從這個選擇逆轉人生…」
2. 教學型或清單型內容
這類內容易儲存、易轉發，是觸及的穩定來源。
範例：
「提升效率的 5 個簡單技巧｜建議收藏」
3. 提問型或二選一互動
Threads 喜歡高參與度的貼文，互動率高就會不斷被推播。
範例：
「你是『早起族』還是『夜貓派』？留言＋1！」
4. 時事話題 + 標籤話題
結合熱門事件與標籤，可進一步搭上平台的推薦潮流。
範例：
「#AI趨勢 正在改變創作者的未來。你準備好了嗎？」
四、反向操作：如何讓 Threads 演算法主動幫你推？
策略 1：三日高互動法
新貼文的前 3 小時 + 72 小時是觀察期，這段時間互動多寡決定該貼文是否進入「廣泛推薦池」。
建議做法：
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發文前先與粉絲互動（預熱）
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選對時段發文（中午 12:00～13:00／晚上 20:00～22:00）
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發文後前1小時內主動回留言、帶話題
策略 2：強化檔案點擊率
演算法會觀察觀眾是否在點完你貼文後，點進你帳號、看其他貼文。
建議做法：
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貼文尾段加一句：「更多這類內容我整理在精選了」
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每週固定更新精選，讓新用戶點進來有好感
策略 3：提升保存與轉發率
Threads 開始重視「儲存」與「轉發」這類「高價值行為」。
建議做法：
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多用「可以收藏的內容」格式，如技巧清單、資源表格
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結尾加入：「這篇覺得有用的話，歡迎轉發給朋友（他們一定也需要）」
五、避開演算法扣分行為（千萬別踩雷）
除了強化推播機制，也要小心不要觸發演算法的「懲罰條件」：
重複發送雷同內容（尤其是短時間內連發）
抄襲他人內容無標註
引戰、灌水、亂標籤（像 #happy #life #hello）
標註大量與內容無關的話題，系統會視為低質帳號
六、Threads創作者的演算法操作心法
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演算法不是敵人，是合作夥伴
它的目的不是讓你失望，而是協助好內容被看見。 -
與其迎合演算法，不如迎合觀眾情緒
Threads 推的是「參與感」，不是「專業權威」。 -
互動設計才是演算法的關鍵密碼
沒有對話，就沒有推播。
破解Threads演算法，讓你內容被看見的行動清單
每篇貼文都使用「強開場 + 條列重點 + 提問互動」格式
每週穩定發文 3～5 篇，提升帳號活躍度
內容尾段加入 CTA，引導留言／儲存／分享
精選與檔案頁面定期整理，提升轉粉率
使用 3～5 個準確標籤，搭配話題熱度
最後提醒：你不需要破解演算法，你只需要跟它合作。
只要你知道 Threads 的遊戲規則，就有機會讓你的每一篇貼文，都成為下一個被推薦、被看見、被瘋傳的爆款！