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非技術背景資深員工,如何從零開始用 AI 做簡報

你做簡報的方式,十年沒有變過。

打開 PowerPoint,建一個新檔案,開始一張一張填內容。想到什麼放什麼,排版靠感覺,圖片從網路找,做完存檔,發出去。

這個方式沒有什麼大問題,你也用這個方式撐過了無數次的提案和報告。

但你最近開始注意到一件事:同部門剛來的年輕人,做簡報的速度比你快很多,視覺效果也比你好看,而且他好像不太費力。

你問他怎麼做的,他說用 AI。

你點點頭,回到自己的位置,繼續用 PowerPoint 一張一張填。

為什麼資深員工學 AI 簡報特別有障礙

不是因為學不會,而是因為沒有人告訴你從哪裡開始。

AI 工具的教學大多數預設讀者有一定的技術背景,或者至少對新工具有很高的嘗試意願。但資深員工面對的問題不是能不能學會,而是:我已經有一套用了十幾年的方法,為什麼要花時間學一個不確定有沒有用的新東西?

這個問題是合理的。時間是有限的,學習新工具有沉沒成本,如果學了之後發現效果有限,那段時間就真的浪費了。

所以這篇文章的目標不是說服你 AI 做簡報有多好,而是告訴你一個最低成本的起點,讓你用最少的時間測試這個工具對你是否真的有用,再決定要不要繼續投入。

第一步:不要從工具開始,從內容開始

大多數 AI 簡報教學的第一步是「下載這個工具」或「註冊這個服務」。

這個順序是錯的,至少對資深員工來說是錯的。

工具是手段,內容是目的。如果你還不清楚 AI 能幫你解決哪個具體的問題,學再多工具都是在浪費時間。

從這個問題開始:你做簡報的過程裡,哪個步驟最耗時間、最讓你感到痛苦?

對大多數資深員工來說,答案通常是以下其中一個:

不知道怎麼組織內容,有很多資訊但不知道怎麼排列成有邏輯的架構。排版和視覺設計不是強項,內容有了但做出來不好看。從零開始打內容很耗時,特別是那些格式重複但每次都要重新填的報告。

確認你的痛點在哪裡,然後只解決那個痛點。不要試圖一次改變整個做簡報的流程,那會讓學習成本變得很高。

針對三種痛點的具體做法

痛點一:不知道怎麼組織內容

這是 AI 最擅長幫你解決的問題之一。

做法:把你想在這份簡報裡表達的事,用最口語的方式打給 ChatGPT 或 Claude。不需要有邏輯,不需要完整,就是把你腦袋裡想說的事倒出來。

然後告訴 AI:「我需要做一份給 X 對象看的簡報,主題是 Y,目的是 Z。根據我上面說的內容,幫我整理出一個簡報的大綱,包含每個章節的標題和每張投影片的重點。」

AI 給你的大綱不會完美,但它會給你一個可以修改的骨架,比從空白頁面開始快很多。

你的工作是確認這個骨架對不對,刪掉不需要的部分,加入它漏掉的地方,把順序調整成你覺得對的邏輯。

這個過程通常比自己從零想大綱快一半以上。

痛點二:排版和視覺設計

這個痛點有一個最直接的解法:Gamma。

Gamma 是一個 AI 簡報工具,你輸入你的內容,它自動幫你生成有設計感的投影片,包含版面配置、字體、顏色、圖片。

使用門檻非常低,不需要任何設計背景,不需要學習複雜的操作介面。你的工作是提供內容,它的工作是讓內容看起來好看。

有一個需要誠實說明的限制:Gamma 生成的簡報有它自己的視覺風格,如果你的公司有嚴格的簡報模板規範,直接使用可能不符合要求。這種情況下,Gamma 適合用來做概念驗證或內部討論用的草稿,不適合直接作為正式對外的簡報。

痛點三:重複格式的報告

如果你每週或每月都要做格式相似的報告,例如進度報告、數據摘要、例行會議簡報,AI 可以幫你建立一個可以重複使用的生成流程。

做法:把一份你之前做過的同類型報告,連同這次需要更新的資料,一起提供給 AI,說明你需要它做什麼:「這是上個月的進度報告,這是這個月的新資料,請用相同的格式幫我更新這份報告的內容。」

第一次做這件事可能需要花一些時間確認輸出的品質,但一旦這個流程跑順了,之後每次只需要更新資料,報告的初稿就出來了。

一個測試的建議

下一份你需要做的簡報,不管什麼主題,試著用這個流程做一次:

第一,先用口語把你想表達的東西打給 AI,請它整理大綱。第二,根據大綱確認內容方向,做調整。第三,用調整後的大綱開始填內容,這個步驟還是你自己做。第四,如果視覺設計是你的弱點,把內容丟進 Gamma 看看結果。

整個測試不需要額外準備,就用你下一份真實的工作需求來試。

做完之後問自己:這次比以前省了多少時間?哪個步驟最有幫助?哪個步驟沒有你預期的效果?

根據這個測試的結果,再決定要不要繼續投入更多時間優化這個流程。

給資深員工的一個提醒

學新工具最大的障礙不是工具本身,而是習慣。

你用了十幾年的方法有它的慣性,新工具打斷這個慣性需要一段時間的不舒服。這段不舒服不代表新工具不適合你,只是代表你還在適應期。

給自己三次嘗試的機會,而不是一次。第一次通常是最慢、最不順的,因為你還在摸索。第二次開始會快一點,第三次之後你才能真正判斷這個工具對你有沒有用。

一次不順就放棄,是大多數資深員工錯過有用工具的主要原因。


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